不代写文书 不承诺录取 不收学校返佣 不做 1v1 人工咨询

把中介藏起来的
升学数据,还给你。

孩子的成绩单摊在桌上,中介甩给你一张“差不多能冲”的名单。Kaiso 引擎把历年真实录取、当年政策变化和我们自研的匹配算法都算进去,两分钟给一份能解释、能追溯的冲刺 / 匹配 / 保底清单——不承诺录取,只把选择权还给你。

工具全部免费,不收邮箱也能用数据源可追溯,每个结论可查决策权在你手里
PEIPAOLAB MODELSAMPLE OUTPUT
Kaiso · 匿名示例

这是一位 11 年级(高二)学生跑出来的定位结果

E
GPA 3.92 · SAT 1510 · AP ×7 · CS/Math 方向
CLASS OF '27
Carnegie MellonB.S. Computer Science
22
Reach / 冲刺
UC BerkeleyEECS · L&S
31
Reach / 冲刺
Georgia TechSchool of Computing
58
Match / 匹配
UC San DiegoComputer Science
64
Match / 匹配
Purdue UniversityCollege of Science
82
Safe / 保底
SOURCES · CDS 2021–24 · 237 verified offers运行我自己的 →
Model · 最近学到的案例
UCLA CSadmit rate ↓ 8.2%CMU SCS华人 offer +14NYU SternED II ↑ 12.1%Cornell Engmedian SAT 1530UMich Rosspreferred admit ↓ 3.4%JHU BME华人 median GPA 3.96UCB EECS10% Asian admits below 1500UCLA CSadmit rate ↓ 8.2%CMU SCS华人 offer +14NYU SternED II ↑ 12.1%Cornell Engmedian SAT 1530UMich Rosspreferred admit ↓ 3.4%JHU BME华人 median GPA 3.96UCB EECS10% Asian admits below 1500
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§ 01 · HOW IT WORKS

数据把路走清楚,
模型把差距说明白

三步全部自助完成 · 不需要顾问介入

STEP 01 · MODEL

陪跑自研模型

历年真实录取数据 + 当年政策影响因素(标化 / UC / SFFA / 签证)+ 自研匹配算法,把“条件 → 录取结果”的规律学出来。模型每年随录取季升级一次。查看发布页 →

MODEL · CORE3 dimensions
历年录取数据
政策影响因素
匹配算法
STEP 02 · ANALYZE

自研模型匹配

孩子的 GPA / SAT / AP / EC / 意向专业输入到 Kaiso 引擎,引擎在过去 3 年录取案例里找出条件最接近的同类学生,算出冲刺 / 匹配 / 保底三档——不是通用 AI,是专训过的升学匹配引擎。

PEER COHORTn = 237
STEP 03 · REPORT

生成决策报告

把定位结果写成一份可下载的诊断 PDF:选校名单、时间轴、文书方向、EC 优化建议。不代写、不代办——由孩子自己消化和执行。

ASSESSMENT PDF12–18 pages

别让这代孩子
再做中介话术的实验品

免费跑一次 KaisoNo sign-up · 2 min · Free forever